Варфоломєєв, Антон ЮрійовичСокол, Ярослав Володимирович2022-01-192022-01-192021-12Сокол, Я. В. Метод розпізнавання двовимірних кодів на зображеннях : магістерська дис. : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Сокол Ярослав Володимирович. - Київ, 2021. - 88 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/45939В наш час широкого розповсюдження набули двомірні штрих коди, які застосовуються для зашифрування та автоматичного зчитування різного роду інформації. Існує ряд типів найпоширеніших двомірних штрих кодів, у зв’язку з чим універсальні пристрої декодування для розшифрування коду мають його пропускати через підсистеми декодування кожного окремого типу коду. Оскільки процедура декодування не є простою, час на спробу обробити всі варіанти кодів може виявитись досить великим. Щоб подолати зазначену проблему запропоновано використати нейронну мережу для первинного розпізнавання типу коду із подальшим вибором найбільш імовірного для даного типу дешифратора. Зокрема, запропоновано метод попереднього розпізнавання типу найбільш поширених типів двомірних кодів на основі нейромережі SqueezeNet, що на відміну від процедури послідовної перевірки шляхом прямого дешифрування за допомогою бібліотек декодування кодів дозволяє підвищити швидкодію визначення типу коду на 6 мс, а також досягти вищої точності класифікування.ukLeNetAlexNetSqueezeNetQr-codeData matrixAztec codenetworkbarcodeMaster Thesis88 с.004.932.4