Данилов, Валерій ЯковичГрушко, Ярослав Володимирович2020-03-102020-03-102019-12Грушко, Я. В. Система голосової біометрії, економна до обчислювальних ресурсів : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Грушко Ярослав Володимирович. – Київ, 2019. – 140 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/32176Мета даної роботи – створити економну до обчислювальних ресурсів систему голосової біометрії. Основною ціллю роботи стали побудова загальної схеми такої системи, визначення її компонент та оптимальних параметрів. Об’єктом дослідження даної магістерської дипломної роботи є розпізнавання голосу людини комп’ютером. Предмет дослідження – голосова біометрія, тобто голосове розпізнавання особи. Спроєктована система складається з трьох основних модулів. Перший модуль – це алгоритм отримання голосового відбитку MFCCs. Другий модуль – це класифікатор, який має навчатися голосовими відбитками отриманими за допомогою першого модуля. Третій, і останній, модуль є верифікатором, який вдруге (після класифікатора) перевіряє правильність визначення особи. Задля підбору параметрів було розроблено окрему систему. Виходячи з підібраних оптимальних параметрів було створено консольний додаток голосової біометрії на мові програмування python та окремий мобільний додаток на java. Точність консольного додатку на вибірці 80 зразків 40-ка різних дикторів склала 93%. При проходженні аутентифікації, коли оброблювалося 6 секунд промови, тривалість роботи консольного додатку склала 2 секунди. Виконано перший етап розроблення стартап-проєкту, а саме, виконано маркетинговий аналіз стартап-проекту.ukголосова біометріяаутентифікація особиекономія обчислювальних ресурсів,швидка біометріякласифікаториvoice biometrypersonal authentificationlimitated computing resourcesfast biometryMFCCclassifiersPythonMaster Thesis140 с.004.056.53