Цьопа, Наталія ВолодимирівнаПопик, Вадим Ігорович2023-06-112023-06-112021-12Попик, В. І. Система виявлення аномалій у фінансових операціях : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Попик Вадим Ігорович. – Київ, 2021. – 106 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/56995Розмір пояснювальної записки – 105 аркушів, містить 38 ілюстрації, 25 таблиць, 10 додатків. Об`єкт дослідження: процес виявлення аномалій у фінансових операціях. Мета магістерської дисертації: створення системи, що буде давати можливість працівникам фінансових організацій просто та якісно розпізнавати аномалій у транзакціях фінансових операцій за даними мобільних платежів, що дасть можливість якісніше відслідковувати шахрайські дії. Розроблено систему виявлення аномалій у фінансових операціях, яка заснована на ансамблевому алгоритмі машинного навчання, а саме ізоляційному лісі. У роботі проведено аналіз існуючих реалізацій, які використовуються для виявлення аномалій. Продемонстровано процес навчання моделі. Також було розроблено графічний користувацький інтерфейс. Розроблена система дозволяє швидко та якісно виявляти аномалії у наборах даних зі фінансовими операціями. Дана система може використовуватися задля боротьби зі шахрайством.106 с.ukізоляційний лісмашинне навчаннявиявлення аномалійфінансові операціїпрограмний застосунокMaster Thesis004.8