Мілявський, Юрій ЛеонідовичЦуркан, Вячеслав Олександрович2019-09-132019-09-132019-06Цуркан, В. О. Технологія "Smart reply" для продукту електронної комерції з використанням технології глибинного навчання : дипломна робота ... бакалавра : 6.040303 Системний аналіз / Цуркан Вячеслав Олександрович. – Київ, 2019. – 78 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/29265Дипломна робота: 54 с., 1 рис., 3 табл., 2 додатки, 12 джерел. В роботі розглядається розробка та аналіз існуючих систем smart reply за допомогою алгоритмів машинного навчання. Об’єкт дослідження – агреговані анонімізовані повідомлення з чату користувачів Африканського маркетплейсу. Предмет дослідження – методи машинного, глибинного навчання та ембедингу: W2V, NLP, кластеризація, LSTM, RNN. Мета роботи – створити продукт, проаналізувати алгоритми необхідні для його створення. Метод дослідження – розгляд та аналіз методів машинного та глибокого машинного навчання. Проведений аналіз отриманих результатів, виконано порівняльний аналіз розглянутих методів машинного навчання. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – збільшити кількість вхідних даних.uksmart replykerasw2vembeddingLSTMBachelor Thesis78 с.