Бай, Юлія ПетрівнаГудим, Вікторія Миколаївна2024-06-112024-06-112023Гудим, В. М. Математичне та програмне забезпечення системи прогнозування рівня лояльності потенційного працівника : дипломна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Гудим Вікторія Миколаївна. – Київ, 2023. – 93 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/67081Дипломну роботу виконано на 70 аркушах, вона містить 2 додатки та перелік посилань на використані джерела з 33 найменуваннями. У роботі наведено 25 рисунків та 5 таблиць. Метою даної дипломної роботи є створення математичного та програмного забезпечення системи прогнозування рівня лояльності потенційного працівника. В роботі розглядаються класичні методи машинного навчання для прогнозування: логістична регресія, метод опорних векторів, метод k-найближчих сусідів, наївний баєсів класифікатор, дерева рішень, випадковий ліс. З використанням даних методів розроблено програмне забезепечення для прогнозування рівня лояльності потенційного працівника для покращення відбору HR-працівником кандидатів українського ринку, що мають більше шансів на довгострокову співпрацю з компанією, з метою усунення додаткових фінансових та часових витрат компаній на пошук нових спеціалістів, а, також, підвищення продуктивності та конкурентноспроможності компаній загалом.93 с.ukметоди машинного навчаннялогістична регресіяметод опорних векторівметод k-найближчих сусідівдерева рішеньлояльність кадрівWeb ScrapingBachelor Thesis