Савченко, Ілля ОлександровичКириченко, Єгор Сергійович2024-11-062024-11-062024Кириченко, Є. С. Методи прогнозування повернення користувачів у підписочних моделях бізнесу : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Кириченко Єгор Сергійович. - Київ, 2024. - 84 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/70377Дипломна робота містит : 84 с., 10 табл., 14 рис., 1 дод., 8 джерел. Об’єктом дослідження є повернення користувачів бізнесів, що використовують абонементну модель монетизації. Предметом дослідження є методи та підходи до побудови моделей прогнозування повернення користувачів, а також оцінка ефективності цих моделей на основі реальних даних. Метою дипломної роботи є порівняння моделей прогнозування утримання користувачів для визначення найбільш ефективного підходу, що забезпечує високу точність та мінімальні похибки у прогнозах В даній роботі досліджено існуючі методи, що можуть бути використані для прогнозування повернення користувачів абонементних моделей бізнесу. Побудовано прогнози та проведено порівняння точності прогнозу використаних методів. Результатом дипломної роботи є рекомендації щодо вибору методу для прогнозування повернення користувачів. Подальший розвиток роботи полягає в дослідженні інших існуючих методів таких які також можуть бути застосованими до вирішення даної задачі, одним з таких методів є крива виживання Каплана-Майєра.84 с.ukпрогнозування ретеншенурегресіязмішаний бета- геометричний розподілforecasting retentionregressionshifted beta-geometric distributionBachelor Thesis