Луцький, Георгій МихайловичКазаков, Віталій Борисович2023-01-032023-01-032022Казаков, В. Б. Спосіб управління транспортними потоками з використанням сигнально - інформаційної системи та елементів штучного інтелекту : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Казаков Віталій Борисович. – Київ, 2022. – 147 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/51670Магістерська дисертація присвячена вивченню питання управління транспортними потоками, шляхом впровадження технологій машинного навчання. Крім того розглядаються кілька аспектів, які впливають на спосіб управління транспортними потоками. В роботі розглянуто основні підходи, регулювання та моделі управління транспортними потоками. Проведено аналіз існуючих підходів до використання нелінійних методів оцінки та побудови прогнозів, та особливості використання алгоритмів Q- навчання (Deep Q-learning), для вирішення питань оптимізації трафіку на перехрестях. Крім того, розглянуто низку алгоритмів аналізу завантаженості шляхів, що включає алгоритми LSTM, GRU, SAEs та інші. Основним аспектом роботи було створення певного способу управління транспортним потоком завдяки використанню мікро сервісів на базі окремих нейронних мереж, які разом використовуються в одній моделі, але вирішують різні завдання.ukінтелектуальна транспортна системанавчання з підкріпленнямалгоритм навчання Q - learningмашинне навчанняdqn (deep q-learning network)sumo (simulation of urban mobility)світлофорзаториMaster Thesis147 c.004.056.5