Данилов, Валерій ЯковичАндрушко, Назар Дмитрович2023-09-082023-09-082023Андрушко, Н. Д. Відновлення тривимірних об’єктів за фотографією: дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Андрушко Назар Дмитрович. - Київ, 2023. - 105 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60102Дипломна робота містить - 105 сторінок, 27 рисунків, 10 таблиць, 2 додатки. Було використано 31 джерело. Об’єкт дослідження полягає у вивченні різних методів реконструкції тривимірних моделей. Предмет дослідження - використання штучних нейронних мереж для вирішення проблем, пов’язаних із тривимірною реконструкцією за допомогою зображень. Мета роботи - вивчення сучасних підходів до реконструкції об’єктів у тривимірному середовищі. Цей проект представляє нову архітектуру нейронної мережі для представлення даних шляхом поєднання гіпермереж з мережами зайнятості (occupancy networks). Запропонована архітектура має на меті підвищити точність реконструкції тривимірних моделей з використанням представлення неявної функції. Робота привела до створення архітектури штучної нейронної мережі, яка була розроблена в результаті дослідження тривимірної реконструкції об'єктів. Отримані результати включають показники ефективності методу, а також надають напрямки для подальших досліджень. Експерименти, проведені на наборі даних ShapeNet, демонструють ефективність архітектури в досягненні якості представлення.105 с.ukштучні нейронні мережіглибоке навчанняштучний інтелектметод зворотного поширення помилкитривимірні об’єктиartificial neural networksdeep learningartificial intelligenceerror backpropagation methodthree-dimensional objectshypernetworksemployment networksthree-dimensional reconstructionBachelor Thesis