Automatic pancreas segmentation using ResNet-18 deep learning approach

Kakarwal, S. N.Paithane, Pradip M.2022-11-112022-11-112022Kakarwal, S. N. Automatic pancreas segmentation using ResNet-18 deep learning approach / S. N. Kakarwal, P. M. Paithane // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2022. – № 2. – С. 104-116. – Бібліогр.: 20 назв.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/51046enDeep LearningDice CoefficientFully Connected Layer (FCN)Residual Network (ResNet-18)Visual Geometry Group (VGG)глибоке навчаннякоефіцієнт кубиківповністю підключений шар (FCN)залишкова мережа (ResNet-18)група візуальної геометрії (VGG)Automatic pancreas segmentation using ResNet-18 deep learning approachАвтоматична сегментація підшлункової залози з використанням ResNet-18 методу глибокого навчанняArticleС. 104-116https://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2022.2.08303.732.4, 519.816