Зеленський, Кирило ХаритоновичКочкарьов, Сергій Вадимович2023-04-102023-04-102021-12Кочкарьов, С. В. Використання перетворення Гільберта-Хуанга для аналізу серцевої аритмії : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Кочкарьов Сергій Вадимович. – Київ, 2021. – 103 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/54411Магістерська дисертація за темою «Використання перетворення Гільберта-Хуанга для аналізу серцевої аритмії» виконана студентом кафедри біомедичної кібернетики ФБМІ Кочкарьовим Сергієм Вадимовичем студента зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; 3 розділів (огляд літературних джерел, теоритична частина, реалізація алгоритму), розділу зі стартап проєкту, висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 50 джерела та додатків. Загальний обсяг роботи 103 сторінок. Актуальність теми. Згідно з результатами вітчизняного епідеміологічного дослідження, за останні 25 років поширеність аритмії в популяції зросла в 6 разів. Значно посилилися такі негативні тенденції щодо захворюваності аримією: значно меншим став вік пацієнтів; збільшилася кількість осіб, що мають 3 і більше факторів ризику розвитку цієї патології. Актуальність проблеми вивчення аритмії, обумовлена тим, що наявність цих порушень ритму серця достовірно збільшує відносний ризик загальної та серцево-судинної смертності; Мета дослідження. Мета даної роботи полягає у розробці і реалізації алгоритму обробки сигналів ЕКГ для аналізу серцевої аритмії з використанням перетворення Гільберта-Хуанга. Об’єкт дослідження. перетворення Гільберта-Хуанга; Предмет дослідження. виростання алгоритму перетворення Гільберта-Хуанга для обробки сигналів ЕКГ; Методи дослідження. алгоритм обробки біомедичних сигналів, перетворення Гільберта-Хуанга, ЕКГ, matlab; Практичне значення одержаних результатів. Прогнозування та аналіз аритмії за обробленим ЕКГ сигналом.103 с.ukArrhythmiaECGHilbert-Huang transformationВикористання перетворення Гільберта-Хуанга для аналізу серцевої аритміїMaster Thesis51-72