Ліскін, Вячеслав ОлеговичОлійник, Артем Олегович2024-06-132024-06-132023Олійник, А. О. Система розпізнавання повідомлень в соціальній мережі Twitter за принципом бот, троль чи людина : дипломна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Олійник Артем Олегович. – Київ, 2023. – 72 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/67159Дипломну роботу виконано на 60 аркушах, вона містить 2 додатки та перелік посилань на використані джерела з 15 найменувань. У роботі наведено 11 рисунків та 1 таблицю. Метою даної дипломної роботи є виявлення ботів та тролів у соціальній мережі Twitter для якісного спілкування та обговорення тез. У роботі проведено аналіз існуючих рішень указаної задачі – алгоритмів машинного навчання таких як дерево рішень, випадковий ліс, KNN, наївний Баєсів класифікатор, SVM та згорткових мереж. Виконано їх порівняння базуючись на результатах, отриманих авторами у відповідних роботах. Для розв’язанні задачі в роботі обрано всі вище згадані алгоритми для їх порівняння та виявлення найкращого. Розроблено, натреновано та протестовано систему, що вирішує обрану задачу.ukботтрольмашинне навчаннядерево рішеньметрикиобробка данихтрансформерСистема розпізнавання повідомлень в соціальній мережі Twitter за принципом бот, троль чи людинаBachelor Thesis72 с.