Єрошкін, Юрій МиколайовичНевмержицький, Олександр Миколайович2026-09-172026-09-172026Невмержицький, О. М. Порівняльний аналіз Kubernetes та Docker Swarm для оркестрації контейнеризованих застосунків у задачах цифровізації енергетичних систем : дипломна робота ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Невмержицький Олександр Миколайович. – Київ, 2026. – 92 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/83223Дипломна робота за темою «Порівняльний аналіз Kubernetes та Docker Swarm для оркестрації контейнеризованих застосунків у задачах цифровізації енергетичних систем» виконана студентом кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Невмержицьким Олександром Миколайовичем зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці» і складається зі: вступу; 5 розділів («Постановка задачі порівняльного аналізу Kubernetes та Docker Swarm», «Аналіз, дослідження існуючих методів», «Засоби розробки системи», «Опис програмної реалізації», «Порівняння платформ оркестрації контейнерів»), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 21 джерел; 9 ілюстрацій; 10 таблиць та додатків. Загальний обсяг роботи 81 сторінка. Актуальність теми полягає тому що оркестратори контейнерів Kubernetes і Docker Swarm є ключовими інструментами для цифровізації енергетичних підприємств, а розуміння їх переваг і недоліків критично важливе для правильного вибору архітектури інфраструктури в енергетиці. Метою роботи є здійснення практичного і теоретичного аналізу Kubernetes та Docker Swarm на основі прототипу мікросервісної системи для моніторингу енергоспоживання. Завдання дослідження полягає в розробці прототипу мікросервісної платформи обліку електроенергії, створенні локального стенда із Multipass та kind для Kubernetes і Docker Swarm, проведенні експериментального порівняння оркестраторів і сформулюванні рекомендацій щодо вибору платформи. Практичне значення одержаних результатів полягає в тому, що робота дозволить оцінити оптимальний стек технологій для контейнеризованих рішень залежно від складності, масштабування та інфраструктури.92 с.ukконтейнеризаціяоркестрація контейнерівKubernetesDocker SwarmмікросервісиFastAPIплатформа обліку електроенергіїмоніторинг енергоспоживанняPrometheusGrafanaPostgreSQLNetworkPolicyfailoverrolling updateцифровізація енергетикиDockerBachelor Thesis