Лопатін, Олексій КостянтиновичДіхтяр, Артем Вікторович2024-02-122024-02-122023Діхтяр, А. В. Математичні моделі суспільних процесів для аналізу впливу війни на динаміку розвитку економіки та економічних показників : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Діхтяр Артем Вікторович. - Київ, 2023. - 160 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/64450Магістерська дисертація: 160 с., 21 табл., 60 рис., 2 додатки, 21 джерело. Актуальність теми: дане дослідження є актуальним, бо, нажаль, війна є частиною нашого життя останні 10 років. Розуміти економічну ситуацію в таких умовах є вкрай важливо. Об’єкт дослідження: математичні об’єкти, які описують поведінку суспільних процесів що відбуваються, зокрема в ході військових конфліктів та бойових дій. Предмет дослідження: вплив військових дій на динаміку економічних процесів, макроекономічних показників та інших аспектів суспільного життя країни, що перебуває у стані військового конфлікту. Мета дослідження: побудова моделей суспільних процесів для аналізу впливу війни на динаміку розвитку економіки та економічних показників України. Постановка задачі: Основною поставленою задачею було прогнозування рівня внутрішнього валового продукту України у випадку, якби повномасштабного вторгнення у 2022 році не відбулось, та якби у 2014 році не почалася війна проти України, та дослідити падіння рівню цього економічного показника відносно наявних реальних даних. За допомогою системи EViews для вхідних даних, які є даними макроекономічних показників України, такі як внутрішній валовий продукт, індекс споживчих цін, бюджетні надходження, та інші, було побудовано ряд авторегресійних моделей. Також, за допомогою середовища Google Collab на мові програмування Python, було побудовано ряд рекурентних нейронних мереж.160 с.ukмакроекономічні процесирегресійні моделірекурентні нейронні мережіпрогнозуваннявійнавнутрішній валовий продуктmacroeconomic processesregression modelsrecurrent neural networksforecastingwargross domestic productMaster Thesis004.942+001.5