Терентьєв, Олександр МиколайовичМакогон, Роман Олександрович2020-02-282020-02-282019-12Макогон, Р. О. Прогноз курсу криптовалюти Bitcoin на основі мереж Байєса : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Макогон Роман Олександрович. - Київ, 2019. - 119 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/32006У світі працюють ефективні рішення побудовані на базі Блокчейн, такі як наприклад Біткоін - інноваційна мережа платежів та цифрова валюта. З цією технологією тісно пов’язані великі дані. Одна з галузей, що зараз активно накопичує такі дані – біржі обміну криптовалют – Binance, EXMO, Bittrex, та інші. Наразі існує потреба в інструментах, які дозволяють аналізувати такі дані, щоб отримувати корисну інформацію, придатну для комерційного застосування. Мережі Байєса є ефективним інструментом для вирішення цієї задачі. Метою дослідження є створення системи підтримки прийняття рішень (СППР), що призначена для побудови структури дискретної мережі Байєса (МБ) за навчальними даними, ймовірнісного висновку в ній, та використання її для прогнозу курсу криптовалюти Біткоін. Досягнення поставленої мети вимагає розв’язання таких задач: 1. Аналіз принципів функціонування та ціноутворення криптовалюти Біткоін 2. Аналіз існуючих методів прогнозування курсу Біткоін. 3. Аналіз принципів побудови МБ за навчальними даними. 4. Аналіз методів побудови ймовірнісного висновку в МБ. 5. Реалізація евристичного алгоритму побудови МБ у вигляді програмного продукту. 6. Реалізація ймовірнісного висновку в побудованій мережі. 7. Апробація програмного продукту на навчальних даних, що становлять вибірку історичних даних коливання курсу криптовалюти Біткоін. 8. Аналіз ефективності створеної моделі, порівняння точності побудованого прогнозу з результатами інших досліджень у сфері прогнозування курсу криптовалют. Об’єктом дослідження є статистичні дані щодо історії коливання курсу Біткоін, а також 24 функцій ринку та мережі Біткоін, зібраних щоденно з 2009 року, які потребують ефективної аналітичної обробки з метою прогнозування подальших коливань його курсу. Предметом дослідження є метод прогнозування курсу криптовалют з використанням МБ, навчання ймовірнісних МБ за статистичними даними та формування ймовірнісного висновку. Методи дослідження базуються на поняттях теорії ймовірності та математичної статистики, теорії графів та теорії формування ймовірнісного висновку у МБ, принципах функціонування та ціноутворення в криптовалюті Біткоін. Наукова новизна одержаних результатів: реалізовано евристичний метод побудови МБ за навчальними даними. Реалізовано ймовірнісний висновок в побудованій мережі. Реалізовано алгоритм виключення змінних для знаходження ймовірнісного висновку в побудованій мережі. Реалізовано СППР, що використовує розроблений метод для прогнозування курсу криптовалюти Біткоін на різних часових проміжках. Проведено порівняльний аналіз точності прогнозування з результатами інших досліджень в сфері прогнозування курсу Біткоін.ukкриптовалютабіткоінпрогнозуванняеврістичний методінтелектуальний аналіз данихймовірнісний висновокмережа Байєсанавчальні даніcryptocurrencybitcoinforecastingheuristic method,digital analysisinferencebayesian networktraining data.Master Thesis119 с.519.254