Данилов, Валерій ЯковичГаврілов, Владислав Сергійович2022-02-182022-02-182021Гаврілов, В. С. Система прогнозування музичних композицій методами машинного навчання : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Гаврілов Владислав Сергійович. – Київ, 2021. – 83 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/46611Магістерська дисертація: 81 с., 35 рис., 20 табл., 1 дод., 10 джерел. . Об’єкт дослідження – є створення комп’ютерного засобу, що дозволяє автоматично генерувати реалістичні музичні композиції. В ході роботи було проведено аналіз існуючих методів та підходів до рішення цієї задачі. З усіх проаналізованих були обрані ті, що дають найбільш реалістичні результати та можуть бути реалізовані з використанням доступних обчислювальних ресурсів. Предмет дослідження – нейромережева система, що дозволяє генерувати нову музику на основі поданих композицій, враховуючи тривалість звучання нот та паузи між ними. Мета роботи – генерувати мелодії певного жанру та стилю для подальшого їх використання в любительских проектах, де розробники не мають можливості чи фінансів для створення власних чи покупки існуючих Для демонстрації було згенеровано декілька композицій. Вони дозволяють оцінити переваги та недоліки використаного методу. У ході роботи було проаналізовано існуючі рішення даної задачі, що дало нам змогу обрати найкращий метод та спробувати вдосконалити його.ukкомп’ютерний засіб генерації музичних композиційнотиmidi-файлиcomputer tool for generating musical compositionsmidi filestensorflowMNLSTMmusic21sheet musicСистема прогнозування музичних композицій методами машинного навчанняMaster Thesis83 с.004.032.26