Стативка, Юрій ІвановичБунда, Ольга Миколаївна2026-09-182026-09-182026Бунда, О. М. Глибоке навчання з підкріпленням для керування топологією енергомереж при раптових втратах вузлів генерації : дипломна робота : 121 Інженерія програмного забезпечення / Бунда Ольга Миколаївна. - Київ, 2026. - 113 c.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/83293Дипломна робота за темою «Глибоке навчання з підкріпленням для керування топологією енергомереж при раптових втратах вузлів генерації» виконана студенткою кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Бундою Ольгою Миколаївною зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці» і складається зі: вступу; 5 розділів («Постановка задачі керування топологією енергомереж», «Аналіз існуючих рішень», «Засоби розробки програмного забезпечення», «Опис програмної реалізації», «Робота користувача з програмною системою»), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 18 джерел; 12 ілюстрацій; 7 таблиць та додатків. Загальний обсяг роботи 113 сторінок. Актуальність теми полягає у необхідності розробки інтелектуальних систем керування енергомережами здатних запобігати каскадним аваріям в умовах динамічних відключень. Метою роботи є розробка системи керування топологією енергомережі IEEE 14-bus на основі алгоритму PPO що здатна запобігати блекаутам. Для досягнення мети вирішено такі завдання: дослідження існуючих підходів, розробка математичної моделі у вигляді MDP, реалізація власної функції винагороди, навчання агента та порівняльне тестування. Практичне значення полягає у створенні proof of concept що демонструє перевагу навчання з підкріпленням над класичними алгоритмами — PPO агент перевершує жадібний алгоритм у сотні разів в аварійних сценаріях.113 c.ukнавчання з підкріпленнямPPOGrid2OpIEEE 14-busмарківський процес прийняття рішенькерування енергомережеюблекаутStreamlitBachelor Thesis