Кравченко, О. В.Дорошенко, Денис Вікторович2026-01-232026-01-232025Дорошенко, Д. В. Система підтримки прийняття рішень для лікаря-невролога : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Дорошенко Денис Вікторович. – Київ, 2025. – 115 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/78366Магістерська дисертація за темою «Система підтримки прийняття рішень для лікаря-невролога» виконана студентом кафедри Біомедичної кібернетики ФБМІ Дорошенком Денисом Вікторовичем зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; 4 розділів («ОГЛЯД ПРОБЛЕМИ ДІАГНОСТИКИ В НЕВРОЛОГІЇ», «АНАЛІЗ АНАЛОГІВ СИСТЕМ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ», «ЗАСОБИ РЕАЛІЗАЦІЇ СИСТЕМИ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ», «ПРОГРАМНА РЕАЛІЗАЦІЯ ТА МЕТОДИКА РОБОТИ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ», «РОЗРОБКА СТАРТАП ПРОЄКТУ»), розділу зі стартап проєкту, висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 47 джерела та додатків. Загальний обсяг роботи 114 сторінок, містить 50 рисунків, 4 таблиць.Актуальність теми. Дисертація присвячена розробці програмного забезпечення для підтримки прийняття клінічних рішень у сфері неврології. Актуальність теми зумовлена необхідністю підвищення швидкості та точності діагностики неврологічних захворювань, а також складністю аналізу великих обсягів клінічних даних лікарем. У роботі досліджено та проаналізовано існуючі системи підтримки прийняття рішень (СППР) і програмні рішення, що застосовуються у медичній практиці. Мета і задачі дослідження. Метою роботи є покращення наявних СППР за допомогою методів глибокого навчання у вигляді Python-додатку з графічним інтерфейсом, яка забезпечує класифікацію неврологічних діагнозів на основі введених симптомів і надає рекомендації, сформовані за міжнародними клінічними протоколами.115 с.ukсистема підтримки прийняття рішеньневрологіяглибинне навчаннянейронна мережадіагностикакласифікаціяпротоколсимптомиdecision support systemneurologydeep learningneural networkdiagnosisclassificationprotocolsymptomsMaster Thesis