Ільїн, Микола ІвановичОсінній, Максим Богданович2023-09-052023-09-052022Осінній, М. Б. Моделі і методи виявлення обфускованого коду шкідливого програмного забезпечення на основі статистичних характеристик : дипломний проект … бакалавра : 125 Кібербезпека / Осінній Максим Богданович. – Київ, 2022. – 56 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/59917Низка інструментів що використовують методи евристичного аналізу ентропії як одну з ознак для визначення шкідливості є недостатньо дослідженою. Метою роботи є створення моделі обфускації корисного навантаження заданого формату та ентропії яка може бути використана для вдосконалення існуючих та впровадження нових методів виявлення шкідливого програмного забезпечення. Для цього були запропоновані моделі нейронної мережі довгої короткочасної пам’яті (LSTM) для створення зразків заданої ентропії та статистичних характеристик. Для перевірки створених зразків був реалізований евристичний метод виявлення загроз на основі аналізу ентропії блоків заданої довжини.56 с.ukентропія шелкодуобфускація виконуваного кодуshellcode entropyLSTMexecutable code obfuscationexecutable code obfuscationBachelor Thesis