Михайлова, Ірина ЮріївнаЛузанчук, Олексій Сергійович2026-01-292026-01-292025Лузанчук, О. С. Планування та генерація раціонів харчування з використанням штучного інтелекту : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Лузанчук Олексій Сергійович. – Київ, 2026. – 102 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/78518Розроблена система – це повноцінний веб-застосунок, що дозволяє користувачам створювати рецепти, планувати раціон на тиждень із підтримкою drag-and-drop інтерфейсу, формувати список покупок та зберігати дані у браузері. Основні компоненти системи: • клієнтська частина (React + @dnd-kit/core) – забезпечує взаємодію з користувачем, відображення календаря та редагування рецептів, використовуючи JSON-структури та localStorage; • інтеграція з мовними моделями OpenAI GPT-4o – реалізує генерацію рецептурних планів за запитом користувача; • модуль формування списку покупок – агрегує інгредієнти за вибраними стравами, враховуючи кількість порцій; • експорт у PDF та Excel – забезпечує зручність використання в реальному житті; • механізм генерації та планування раціону. Система підтримує адаптивне планування раціону, що враховує побажання користувача (вегетаріанське меню, дієта, бюджет тощо) та дозволяє гнучко формувати меню із готових або згенерованих рецептів.Актуальність теми. Штучний інтелект дедалі активніше впроваджується у сферу персонального харчування, дозволяючи створювати адаптивні рекомендації, автоматизувати планування раціону та враховувати індивідуальні потреби користувача. Сучасні мовні моделі здатні генерувати структуровані рецепти, адаптувати меню до дієтичних обмежень та економити час користувача. Попри наявність окремих рішень, відсутні комплексні системи з підтримкою генерації, ручного планування та формування списку покупок. Це зумовлює необхідність створення нового інструменту, який поєднає функціональність LLM з практичними задачами побутового харчування. Мета роботи – розробити інтелектуальний веб‑застосунок для генерації рецептів, планування тижневого раціону харчування та формування списку покупок з використанням мовних моделей штучного інтелекту. Завдання дослідження: 1. Проаналізувати сучасні рішення для генерації та структурування кулінарного контенту. 2. Оцінити можливості моделей GPT-4o, Gemini, Claude у контексті побудови персоналізованого раціону. 3. Розробити архітектуру інтерфейсу з підтримкою розміщення страв. 4. Реалізувати модулі створення рецептів, планування меню та формування списку покупок. 5. Здійснити експериментальне порівняння стабільності, швидкості та вартості генерації. Об’єкт дослідження – процес генерації та планування раціону харчування з використанням ШІ. Предмет дослідження – методи інтеграції мовних моделей у веб-застосунки для побутових сценаріїв. Апробація результатів. Основні результати дослідження представлені на VIII Всеукраїнській науково-практичній інтернет-конференції молодих учених і студентів «Сучасні інформаційні системи та технології», яка відбулася 24 листопада 2025 року на базі кафедри комп’ютерних систем і мереж Херсонського національного технічного університету. Підготовлено тези «Методи генерації рецептів та планування раціону з використанням LLM-моделей». Структура роботи. Дисертація складається зі вступу, п’яти розділів, висновків до розділів, загальних висновків, списку джерел і додатків. Повний обсяг становить 113 сторінок, з них 94 – основний текст, містить 39 ілюстрацій, 6 таблиць, 58 джерел.102 с.ukGPT‑4oпланування харчуваннявеб‑застосунокгенерація рецептівdrag‑and‑dropсписок покупокOpenAIінтерфейс користувачаGPT-4omeal planningweb applicationrecipe generationdrag-anddropshopping listOpenAIuser interfaceMaster Thesis