Пишнограєв, Іван ОлександровичКолесник, Віктор Ярославович2023-09-152023-09-152023Колесник, В. Я. Діагностика захворювання дерев методами комп'ютерного зору : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Колесник Віктор Ярославович. – Київ, 2023. – 76 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60379Дипломна робота містить 76 сторінок текстової частини, 25 ілюстрацій, 5 таблиць, 1 додаток, 11 бібліографічних посилання. Об’єкт дослідження: вибірка листків яблунь з різним станом здоров’я. Мета дослідження: розглянути існуючі інструменти для розв’язку задачі комп’ютерного зору; сконструювати набір даних для відповідної задачі, на основі яких моделі навчаться розпізнавати прямі з зображення; конвертувати в додаток для практичної демонстрації роботи моделей. Використані моделі: фреймворк Keras, де будуються моделі згорткових нейронних мереж , фреймворк OpenCV, де будується модель опорних векторів. Отримані результати: побудовано моделі машинного навчання, що повертають клас зображення - стан здоров’я рослини, якій належить вказаний на фото листок; отримано моделі, котрі надалі можна використовувати в сторонніх програмних продуктах. В рамках подальшого дослідження планується вдосконалити модель шляхом побудови більш якісних наборів даних, створити нову модель для розпізнавання більшої кількості рослин та їх хвороб; розробка зручного додатку для практичного використання моделей.76 с.ukштучний інтелектмашинне навчаннякласифікаціянейронні мережізгорткові нейронні мереіжзображення рослинхвороби рослинartificial intelligencemachine learningclassificationneural networksconvolutional neural networksplant imagesplant diseasesBachelor Thesis