Бідюк, Петро ІвановичХарченко, Роман Андрійович2023-03-202023-03-202022Харченко, Р. А. Система підтримки прийняття рішень для короткострокового прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів в економіці та фінансах : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Харченко Роман Андрійович. – Київ, 2022. – 135 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/53793Магістерська дисертація: 135 с., 35 рис., 24 табл., 1 додаток, 23 джерела. Актуальність дослідження зумовлена наступними чинниками: – необхідність аналізу фінансово-економічних даних є невід’ємною складовою діяльності організації; – відсутність універсальних підходів та моделей, які будуть найбільш ефективними в кожному конкретному випадку; – необхідність розробки системи, яка буде доступною та зручною для користувачів без поглиблених знань в області моделювання та прогнозування. Мета дослідження — розробка універсальної та гнучкої системи підтримки прийняття рішень (СППР) для короткострокового прогнозування фінансово- економічних процесів на базі методів декомпозиції часового ряду. Об’єкт дослідження — фінансово-економічні процеси, представлені часовими рядами даних. Метод дослідження — побудова математичних моделей, що відображають розвиток досліджуваних процесів. Наукова новизна дослідження — спроектовано та імплементовано за допомогою мови програмування Python 3.8 СППР для короткострокового прогнозування фінансово-економічних процесів, що реалізує запропонований підхід на базі поєднання методів декомпозиції часового ряду та використанні моделей різних класів, зокрема моделей ARIMA, SVR, LSTM, для побудови оцінок прогнозів.135 с.ukпрогнозування часових рядівсппрфінансово- економічні поцесидекомпозиція часового рядумодель arimaмодель svrнейронна мережа lstmбаєсівська оптимізаціяtime series forecastingdssfinancial and economic processestime series decompositionarima modelsvr modelMaster Thesis519.688