Карплюк, Є. С.Корецька, Дарина Костянтинівна2024-07-032024-07-032024Корецька, Д. К. Методи машинного навчання для оцінки параметрів неінвазивного артеріального тиску : магістерська дис. : 153 Мікро- та наносистемна техніка / Корецька Дарина Костянтинівна. – Київ, 2024. – 91 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/67705Обсяг дисертації становить 91 сторінок, 3 розділи, 42 ілюстрації, 1 таблиця, 2 додатки. Загалом опрацьовано 61 джерело. Об’єктом дослідження є діагностичні ознаки артеріального тиску серцево- судинної системи людини. Предметом дослідження є методи машинного навчання обробки сигналів електрокардіограми та фотоплетизмограми для оцінки параметрів неінвазивного артеріального тиску. Метою роботи є дослідження та розробка методів машинного навчання для точної та надійної оцінки параметрів неінвазивного артеріального тиску (НІАТ). У першому розділі міститься загальний огляд методик вимірювання артеріального тиску як точкових, так і неперервних, а також пристроїв вимірювання АТ. У другому розділі міститься загальний огляд існуючих алгоритмів машинного навчання та нейронних мереж, а також їх застосування для задачі оцінки параметрів неінвазивного артеріального тиску. Описано принципи побудови нейронних мереж, основні параметри, оцінки моделей до задачі оцінки параметрів АТ. У третьому розділі представлено розробку програмних засобів та проведення чисельного експерименту для оцінки параметрів неінвазивного артеріального тиску на основі машинного навчання. Наведено опис створення бази даних та попередньої обробки сигналів, а також досліджено два методи з подальшим порівнянням та аналізом результатів.91 с.Master Thesis