Олєнєва, Ксенія МиколаївнаМашталєр, Владислав Дмитрович2025-07-102025-07-102025Машталєр, В. Д. Підсистема інтелектуального аналізу образів і розпізнавання об’єктів на земній поверхні : дипломна робота ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Машталєр Владислав Дмитрович. – Київ, 2025. – 74 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/74840Дипломна робота за темою «Підсистема інтелектуального аналізу образів і розпізнавання об’єктів на земній поверхні» виконана студентом кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Машталєром Владиславом Дмитровичем зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці» і складається зі: вступу; 4 розділів («Постановка задачі», «Опис предметної області», «Загальні положення», «Засоби розробки»), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 4 джерела; 3 ілюстрацій; 2 додатків. Загальний обсяг роботи 67 сторінок. Актуальність теми полягає у зростанні кількості супутникових та аерознімків, що вимагає автоматизованих рішень для ідентифікації об’єктів. Локалізація літаків та їх класифікація дозволяє ефективно аналізувати аеропортову інфраструктуру і виявляти потенційні загрози. Метою розробки є підсистема для виявлення та класифікації літаків на знімках із використанням методів глибокого навчання. Для досягнення даної мети було поставлено наступні завдання: аналіз методів, побудова моделі, реалізація архітектури, тестування системи. Практичне значення отриманих результатів полягає в можливому застосовуванні у системах моніторингу, безпеки, логістики та обробки візуальної інформації.74 с.ukкомп’ютерний зірглибоке навчаннярозпізнавання об’єктівлітаксупутникові знімкиimage analysisobject localizationobject classificationPython programming languageBachelor Thesis