Данилов, Валерій ЯковичКарачев, Владислав Андрійович2021-11-302021-11-302021Карачев, В. А. Робастна система підтримки прийняття рішень класифікації зображень за допомогою алгоритмів змагального навчання : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Карачев Владислав Андрійович. – Київ, 2021. – 103 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/45310Дипломна робота: 103 с., 30 рис., 4 табл., 2 дод., 14 джерел. Об’єкт дослідження: атаки на класифікаційні нейронні мережі. Предмет дослідження: методи захисту нейронних мереж від змагальних атак Мета дослідження: розробка методу захисту нейронних мереж від змагальних атак, направлених на погіршення класифікації. Актуальність даного дослідження полягає в тому, ефективний захист від змагальних атак дозволить підвищити точність класифікації. Методи дослідження – методи машинного навчання: глибокі нейронні мережі. Результати роботи - було створено і протестовано систему класифікації зображень з підвищеною стійкістю до змагальних атак. Аналіз роботи показав, що система може бути використана на реальних підприємствах.ukглибоке навчаннянейронні мережізмагальні мережізмагальні атакиобробка зображеньdeep learningneural networksadversarial networksadversarial attacksimage classificationBachelor Thesis103 с.