Бідюк, П. І.2024-04-252024-04-252003Бідюк, П. І. Системний підхід до прогнозування на основі моделей часових рядів / Бідюк П. І. // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2003. – № 3. – С. 88-110. – Бібліогр.: 7 назв.1681–6048https://ela.kpi.ua/handle/123456789/66482Розглянуто побудову функцій прогнозування для стаціонарних процесів авторегресії та авторегресії з ковзним середнім, процесів з детермінованими та стохастичними трендами, гетероскедастичних та коінтегрованих процесів. Наведено функції прогнозування, які отримані без розв'язку рівнянь та на основі їх розв'язку. Для опису стохастичного тренду використано модель випадкового кроку з шумом та дрейфом, а також модель лінійного локального тренду. Розглянуто основні типи рівнянь для опису гетероскедастичних та коінтегрованих процесів.ukArticlePp. 88-11062-50