Зайченко, Олена ЮріївнаПашнєва, Ольга Миколаївна2021-12-082021-12-082021Пашнєва, О. М. Методи штучного інтелекту для виявлення та запобігання шахрайству в банківському секторі : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Пашнєва Ольга Миколаївна. – Київ, 2021. – 115 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/45463Дипломна робота містить: 115 с., 47 рис., 9 табл., 2 додатки, 19 джерел. Об’єкт даного дослідження – Навчальні вибірки даних з звичайними та шахрайськими банківськими транзакціями. Мета та цілі роботи – Дослідити існуючі підходи для роботи з незбалансованими даними, різні архітектури моделей машинного навчання та їх ефективність для виявлення банківського шахрайства. Предмет дослідження – математичні методи аугментації даних, статистичні моделі, методи машинного навчання (зокрема глибокого машиного навчання). Результатом роботи є система, що здатна робити передбачення є транзакція звичайною, або шахрайською.ukметоди штучного інтелектурізні архітектури моделей машинного навчанняdifferent machine learning modelsmathematical methods for data augmentationBachelor Thesis115 с.