Шаповал, Наталія ВіталіївнаЗаіка, Богдан Юрійович2025-02-132025-02-132024Заіка, Б. Ю. Напівкероване моделювання впливу з використанням мета-учнів для електронної комерції : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Заіка Богдан Юрійович. - Київ, 2024. - 98 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/72500Магістерська дисертація: 98 с., 36 рис., 22 табл., 30 посилань, додаток. Актуальність цієї роботи зумовлено необхідністю підприємств будувати моделі впливу, використовуючи малу частку користувачів для експерименту, щоб мінімізувати витрати та непередбачуваний вплив на клієнтську базу. Об’єктом дослідження є дані про користувачів, яким підприємство надсилало реклами. Предметом дослідження є моделі впливу, поєднані з методом напівкерованого навчання для покращення їх здатності визначати найкращих клієнтів для взаємодії залежно від поставленої цілі. Метою роботи є створення трьох напівкерованих методів моделювання впливу, порівняння їх роботи з керованими версіями методів та реалізація програмного продукту на мові програмування Python. Наукова новизна роботи полягає в об’єднанні напівкерованого методу RESSEL з мета-учнями впливу для покращення результатів роботи цих моделей. В результаті запропоновано три нових методи напівкерованого навчання мета-учнів впливу: RESSES-Learner, RESSEZ-Learner та RESSET- Learner. Результати роботи апробовано на конференції.98 с.ukелектронна комерціярекламні кампаніїмоделювання впливумета-учнінапівкероване навчанняe-commerceadvertising campaignsuplift modelingmeta-learnerssemi-supervised learningMaster Thesis[004.94+004.855]:[004.738.5:339](043.3)