Романкевич, О. М.Горба, Д. О.2023-05-252023-05-252022Романкевич, О. М. Алгоритм формування гамільтонових циклів для генераторів псевдовипадкових чисел з різною вагою / Романкевич О. М., Горба Д. О. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2022. П'ятнадцята конференція магістрантів та аспірантів Київ, 16-18 листопада 2022 р. : збірник тез доповідей. - Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. - С. 343-346.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/56150Випадкові числа використовуються давно і досить широко. Нагадаємо деякі області їх застосування: - Соціологічні та наукові дослідження. Підготовка випадкових вибірок при зборі даних, опитуванні думок або в дослідженні фізичних явищ з випадковим вибором результатів експериментів. - Моделювання. У комп'ютерному моделюванні фізичних явищ. Крім того, математичне моделювання використовує випадкові числа як один з інструментів чисельного аналізу. - Криптографія та інформаційна безпека. Випадкові числа можуть використовуватися в тестуванні коректності або ефективності алгоритмів і програм. Багато алгоритмів використовують генерацію псевдовипадкових чисел для вирішення прикладних завдань (наприклад, криптографічні алгоритми шифрування, генерація унікальних ідентифікаторів та ін.). Теорія побудови генераторів псевдовипадкових чисел (ГПСЧ) глибоко і добре вивчена. Однак у тій же інженерній практиці іноді виникає необхідність у генерації якихось спеціальних послідовностей певної підмножини векторів довжини n. Прикладом може бути область тестування цифрової апаратури.ukАлгоритм формування гамільтонових циклів для генераторів псевдовипадкових чисел з різною вагоюArticleС. 343-346519.1