Подколзін, Гліб БорисовичЖитар, Роман Віталійович2021-11-242021-11-242021Житар, Р. В. Розподілені адаптивні оптимізатори в глибинному навчанні : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Житар Роман Віталійович. – Київ, 2021. – 81 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/45207Дипломна робота: 81 с., 36 рис., 8 табл., 2 дод., 12 джерел. Метою даної роботи є дослідження методів та підходів розподіленого навчання глибоких нейронних мереж. Об’єктом дослідження цього дипломного проекту є розподілені оптимізатори: алгоритми навчання нейронних мереж шляхом градієнтного спуску, що можуть масштабуватись на тисячі ком'ютерів. Предметом дослідження є результати роботи різних розподілених методів навчання нейронних мереж, їх порівняльний аналіз.ukмашинне навчанняглибинне навчаннярозподілене навчанняметоди оптимізації глибинних нейронних мережmachine learningdeep learningdistributed learningoptimization methods of deep neural networksBachelor Thesis81 с.