Хіцко, Яна ВолодимирівнаСнітко, Маріанна Дмитрівна2024-01-312024-01-312024Снітко, М. Д. Спосіб та програмне забезпечення для розпізнавання тексту на зображеннях : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Снітко Маріанна Дмитрівна. - Київ, 2024. - 139 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/64118На сьогодні, технології розпізнавання тексту на зображеннях є невід'ємною частиною багатьох областей, від автоматизації офісних процесів до розширених систем безпеки. Проблема полягає в тому, що існуючі системи часто не забезпечують достатньої точності або швидкості обробки, особливо при розпізнаванні рукописного тексту. Така ситуація створює потребу в більш ефективних рішеннях. Наявні програмні рішення для розпізнавання тексту на зображеннях зазвичай опираються на традиційні методи оптичного розпізнавання символів. Однак, ці методи часто стикаються з проблемою, такою як низька точність при роботі з рукописним текстом, що призводить до збільшення часу на обробку даних та зниження загальної продуктивності системи. Запропонований спосіб полягає у створенні унікальної моделі конволюційної нейронної мережі для розпізнавання рукописного тексту, яка ефективно поєднує інноваційні архітектурні рішення та оптимізовані гіперпараметри. Запропонований спосіб дозволяє досягти високої точності розпізнавання – 94,68%, одночасно маючи середній час обробки даних до 22.79 мілісекунд. Для реалізації запропонованого у магістерській дисертації способу реалізовано програмне забезпечення з використанням технологій Python, Tensorflow, Scikit, OpenCV, Tkinter.139 с.ukпрограмне забезпеченнярозпізнавання текстуобробка зображеннянейронні мережіsoftwaretext recognitionimage processingneural networksMaster Thesis681.3.01