Барановський, Олексій МиколайовичСпориш, Євгенiй Вадимович2025-05-072025-05-072023Спориш, Є. В. Метод виявлення несанкцiонованого доступу до VPN сервiсiв : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Спориш Євгенiй Вадимович. – Київ, 2023. – 65 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/73733Обсяг роботи 59 сторiнок, 24 iлюстрацiї, 2 таблицi, 1 додаток, 15 джерел лiтератури. Метою роботи є дослiдження та розробка методу виявлення несанкцiо- нованого доступу до VPN сервiсiв. Об’єктом дослiдження є моделi i методи виявлення несанкцiонованого доступу до VPN сервiсiв. Предметом дослiдження є аналiз log-файлiв для виявлення вторгнень до VPN-мереж. Для виконання роботи були використанi наступнi методи дослiдження: теоретичнi (класифiкацiя, синтез, аналiз), практичнi (вимiрювання, порiвняння), спецiальнi методи (iнтелектуальний, дослiдницький). В роботi розглянуто загальнi теоретичнi вiдомостi про VPN мережi. Було дослiджено основнi методи виявлення вторгнень та перехоплення комунiкацiй. На основi отриманих даних вiд проведеного аналiзу було вибрано метод аналiзу трафiку на основi якого розроблено програмне забезпечення, що зможе попереджувати користувача про несанкцiонований доступ до мережi iз зовнiшнiх джерел. Використаний метод є оптимальним, оскiльки для проведення аналiзу достатньо лише статистичних даних про потiк пакетiв, i немає необхiдностi у вивченнi самої атаки та її методiв. Також, головною перевагою застосування методу аналiзу трафiку є виявлення атак, якi вперше реалiзуються зловмисниками.65 с.ukсистема виявлення вторгненьсистема виявлення аномалiїVPNintrusion detection systemanomaly detection systemBachelor Thesis