Гуськова, Віра ГеннадіївнаФролкін, Володимир Юрійович2024-02-282024-02-282024Фролкін, В. Ю. Побудова рекомендаційної системи з використанням підходів штучного інтелекту для e-commerce проекту : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Фролкін Володимир Юрійович. – Київ, 2024. – 120 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/65032Мета роботи - дослідження методів та алгоритмів побудови рекомендацій, і підвищення їх ефективності та подальша інтеграція обраного алгоритму в існуючий маркетплейс. Об’єкт дослідження - процес створення рекомендаційної системи для вибору товару на маркетплейсі Bigl.ua. Предмет дослідження - методи і алгоритми, які використовуються для створення таких систем персоналізації товарів. Для досягнення мети були поставленні такі задачі: - огляд предметної області та аналіз існуючих рішень, архітектур нейромереж; - розробка нових підходів на основі використання елементів глубокого навчання; - розробка програмного комплексу, який забезпечуватиме просте використання розроблених методів для вирішення задачі побудови системи рекомендацій. Програмний продукт реалізовано з використанням мови програмування Python який надає широкий спектр бібліотек для навчання нейронних мереж та аналізу даних. Результати апробовано на МНТК.120 с.ukнейронні мережіембедінгрекомендаційна систематензормашинне навчанняneuron networksembeddingrecommendation systemtensormachine learningMaster Thesis004.89:[004.738.5:339](043.3)