Зайченко, Олена ЮріївнаСенюк, Костянтин Костянтинович2019-09-262019-09-262019-06Сенюк, К. К. Моделі і методи прогнозування рівня урбанізації країн світу : дипломна робота ... бакалавра : 6.040303 Системний аналіз / Сенюк Костянтин Костянтинович. - Київ, 2019. - 104 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/29480Дипломна робота: 107 с., 8 табл., 34 рис., 2 дод., 26 джерел. Метою дослідження є порівняльний аналіз моделей для прогнозування кількості і долі людей проживаючих в містах, і визначення найкращої серед них. Для цього завдання було використано модель АРІКС (Авторегресія з інтегрованим ковзним середнім) та метод зворотного поширення помилки, а також розглянуто метод МНК (Метод найменших квадратів) для визначення коефіцієнтів АРІКС моделі. Об’єктом дослідження були статистичні дані щодо соціально-економічних процесів, які описуються часовими рядами з метою виявлення темпу росту міського населення. Було розроблено програму на мові С# для прогнозування вхідних статистичних даних і обчислення оцінок для порівняння використаних моделей і методів. В результаті було вибрано найкращий метод який підходить для даної роботи, і з допомогою його був виконаний прогноз на 10 років.ukурбанізаціяпрогнозування кількості міського населенняавторегресійна модельнейронна мережаметод зворотного поширення помилкиurbanizationforecasting the quantity of the city populationautoregression modelneural networkbackpropagation.Bachelor Thesis104 с.