Яковлєв, Сергiй ВолодимировичСковрон, Роман Васильович2026-08-192026-08-192026Сковрон, Р. В. Методи побудови та аналізу стійких нечітких екстракторів для біометричних систем : магістерська дис. : 113 Прикладна математика / Сковрон Роман Васильович. - Київ, 2026. - 91 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/82607Метою дослiдження є пiдвищення криптографiчної стiйкостi та надiйностi систем автентифiкацiї на основi нечiтких екстракторiв шляхом оптимiзацiї методiв попередньої обробки бiометричних ознак та вибору параметрiв завадостiйких кодiв. Об’єктом дослiдження є iнформацiйнi процеси генерацiї та захисту криптографiчних ключiв у бiометричних системах автентифiкацiї. Предметом дослiдження є процеси формування криптографiчних ключiв на основi зашумлених бiометричних ознак за допомогою нечiтких екстракторiв. У роботi проведено експериментальний порiвняльний аналiз впливу методiв зменшення розмiрностi, а саме PCA, LDA та методу випадкових проєкцiй у поєднаннi з рiзними функцiями квантування на геометрiю простору ознак, ентропiю джерела та рiвень хибного допуску. Крiм того, проаналiзовано кiлькiснi межi застосування бiнарних кодiв Гоппи для компенсацiї помилок та розглянуто основнi пiдходи до агрегацiї факторiв у багатофакторних нечiтких екстракторах. Встановлено, що метод LDA у поєднаннi з CBE дозволяє ефективно мiнiмiзувати внутрiшньокласовий шум без збiльшення рiвня хибного допуску. Здатнiсть системи безпечно компенсувати помилки без критичного витоку ентропiї обмежується 5 − 6% вiд довжини вектора, а фактична криптографiчна стiйкiсть однофакторної моделi визначається значенням FAR екстрактора ознак.91 с.ukнечiткий екстракторметоди квантуванняметоди зменшення розмiрностiМетоди побудови та аналізу стійких нечітких екстракторів для біометричних системSecure Fuzzy Extractor Design and Analysis Methods for Biometric SystemsMaster Thesis004.056.55