Лобунько, Дмитро ОлександровичАлхімова, Світлана Миколаївна2026-03-092026-03-092025Лобунько Д. О. Аналіз впливу попередньої обробки даних на якість оцінювання об’єму крові за зведеними перфузійними параметрами / Лобунько Д. О., Алхімова С. М. // Біомедична інженерія і технологія. – 2025. – № 20. – С. 50-58. – Бібліогр.: назв.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/79309Хоча зведені перфузійні параметри поступаються в точності методу деконволюції, їхнє широке застосування обумовлене швидкістю та простотою розрахунків. Водночас достовірність цих параметрів безпосередньо залежить від якості вихідних даних та ефективності алгоритмів, задіяних для їх розрахунку.Проблематика полягає у відсутності стандартизації щодо обробки кривих «час-інтенсивність»та «час-концентрація», що ускладнює порівняння результатів між різними дослідженнями та знижує достовірність кількісної оцінки перфузії. Для дослідження впливу попередньої обробки даних на якість розрахунку зведеного перфузійного параметра площа під кривою було проаналізовано фільтрацію вихідних даних та трансформація інтенсивності сигналу у криву зміни концентрації контрастної речовини на даних 7 різних пацієнтів по 5 просторових зрізів у кожного,із загальним розміром вибірки 134 085 варіантів кривих.Результати кореляційного аналізу показують, що дані кривих«час-концентрація» забезпечують вищу кореляцію з еталонними перфузійними картами оцінки об’єму крові, оцінених за методом деконволюції,порівняно з кривими«час-інтенсивність» незалежно від методу фільтрації. Фільтр Гауса забезпечує кращі результати, досягаючи середнього значення кореляції 0.765,порівняно із медіанним фільтром та фільтром рухомого середнього зі значеннями 0.761 та 0.764 відповідно.Надмірне збільшення вікна фільтрації призводить до втрати точності, тоді як помірна або відсутня фільтрація забезпечують кращі співвідношення між стабільністю та точністю обчислень. Отримані висновки можуть бути використані для вдосконалення алгоритмів кількісного аналізу перфузії та підвищення відтворюваності результатів у клінічній практиці.ukплоща під кривоюперфузіяфільтрація сигналупопередня обробка данихмагнітно-резонансна томографіяarea under the curveperfusionsignal filteringdata preprocessingmagnetic resonance imagingArticleС. 50-58https://doi.org/10.20535/.2025.20.344629004.932:616-073.756.80009-0008-5690-53580000-0001-8986-2878