Шаповалова, Світлана ІгорівнаКолот, Сергій Сергійович2019-04-132019-04-132018-12Колот, С. С. Виявлення об’єкту на зображенні з відеокамер : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Колот Сергій Сергійович. – Київ, 2018. – 82 сhttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/27205У зв’язку з стійкою тенденцією до інтелектуалізації програмного забезпечення виникає потреба у розв’язані задач прийняття рішень на основі зображень. Однією з таких задач проблеми обробки та розпізнавання зображень є виокремлення об’єктів на кадрі фото та відеозйомки. Розв’язання цієї задачі потребується в таких галузях: • системи ідентифікації осіб (обличчя, роговиця ока); • системи контролю руху (виокремлення автомобільних знаків); • інтелектуальне налаштування фотозйомки. Саме тому дослідження та реалізація методів визначення заданого об’єкту є актуальною проблемою і має практичне застосування. Зв'язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Основні дослідження за темою магістерської роботи здійснено згідно з планами наукових досліджень кафедри Автоматизації проектування енергетичних процесів та систем національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського», в тому числі в рамках науково-дослідницької роботи «Інтелектуальна обробка графічної інформації» (реєстраційний номер 0117U006081). Метою дослідження є програмна реалізація методів пошуку об’єктів на зображенні з відеокамери із застосуванням машинного навчання. Реалізація цієї мети передбачає виконання таких завдань: • дослідити існуючі підходи та методи виявлення об’єктів на зображеннях; • провести порівняння існуючих методів пошуку об’єктів на зображеннях з використанням каскадних класифікаторів; • створити програмний прототип для пошуку об’єктів на зображеннях; • провести обчислювальні експерименти для визначення більш ефективних наборів параметрів роботи класифікаторів. Об’єктом дослідження є алгоритмічна база та програмне забезпечення аналізу зображень. Предметом дослідження є методи машинного навчання для пошуку та виокремлення об’єктів на зображенні. Методи дослідження. Розв’язання поставлених задач виконувались засобами машинного навчання, зокрема з використанням: каскадного класифікатору на основі ознак Haar (Haar features); каскадного класифікатору на основі ознак LPF(LBP-Features); методу пошуку антропометричних точок обличчя на основі локальних бінарних ознак (Local Binary Features) Практичне значення одержаних результатів. Теоретичні дослідження стали основою побудови прототипу системи пошуку об’єкту на зображеннях з відеокамери на основі каскадних класифікаторів.ukпошук об’єктів на зображенімашинне навчаннякласифікаторикомп’ютерне баченняантропометричні точки обличчяobject detectionmachine learningclassifierscomputer visionanthropometric points of the personMaster Thesis82 с.004.932.72