Василик, Ольга ІванівнаНовікова, Алла Анатоліївна2023-05-252023-05-252023Новікова, А. А. Застосування нейронних мереж в актуарних розрахунках : магістерська дис. : 111 «Математика» / Новікова Алла Анатоліївна. – Київ, 2023. – 50 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/56091Основою забезпечення платоспроможності страхової компанії є актуарні розрахунки. В даній магістерській дисертації досліджується нещодавно запропонована комбінована актуарна нейронна мережа, яка поєднує традиційну узагальнену лінійну модель, що використовується у страховому ціноутворенні, з нейронною мережею. Основна ідея використання нейронної мережі для ціноутворення у страхуванні полягає у моделюванні взаємодії між функціями, які не охоплюються узагальненою лінійною моделлю. Мета та завдання роботи: застосування знань з теорії ймовірностей, математичної статистики, теорії випадкових процесів, регресійного аналізу, актуарної математики для дослідження нейронних мереж та їх застосування в актуарних розрахунках. Вивчення нового матеріалу про узагальнені лінійні моделі, нейронні мережі, їх комбінації. Самостійною частиною роботи є побудова узагальнених лінійних моделей, нейронних мереж з вбудованими компонентами та комбінованих актуарних нейронних мереж в середовищі RStudio. Об’єкт дослідження: комбінована актуарна нейронна мережа. Предмет дослідження: побудова моделей, визначення страхових тарифів за допомогою моделей комбінованої актуарної нейронної мережі.50 с.ukстрахуванняціноутворенняузагальнена лінійна модельнейронна мережакомбінована актуарна нейронна мережаархітектуравбудовування шарівстрахування автомобілівмодель регресії ПуассонаMaster Thesis519.21, 368.91