Стьопочкіна, Ірина ВалеріївнаКомар, Анастасія Віталіївна2025-12-102025-12-102025Комар, А. В. Виявлення фейків за допомогою штучного інтелекту як задача безпеки кіберпростору : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Комар Анастасія Віталіївна. – Київ, 2025. – 61 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/77615Дана робота містить 61 сторінок, 9 ілюстрацій, 1 додаток, 21 джерело за переліком посилань. Метою дослідження є підвищення ефективності виявлення фейків у месенджері Telegram шляхом розробки підходу, що ґрунтується на аналізі структур поширення повідомлень. Об’єкт дослідження – процес поширення інформації в цифрових комунікаційних платформах, зокрема в месенджері Telegram, у контексті ризиків дезінформації та фейкових новин. Предмет дослідження – структурні та поведінкові характеристики графів поширення повідомлень у Telegram, що використовуються для виявлення фейкових новин із застосуванням графового аналізу та машинного навчання. Методи дослідження: аналіз наукових джерел, збір та обробка даних за допомогою Telethon, побудова графів пересилань, використання метрик графів і графового автоенкодера для побудови embedding-ів, класифікація повідомлень на основі структурних характеристик каскадів. У результаті дослідження запропоновано метод виявлення фейкових новин, який не потребує доступу до тексту повідомлень, а базується на особливостях поширення інформації у мережі Telegram. Розглянуто переваги й недоліки підходу, представлено емпіричні результати та запропоновано шляхи подальшого вдосконалення.61 с.ukTelegramфейкові новиниграфGraph Autoencoderкібербезпекадезінформаціяfake newsgraphcybersecuritydisinformationBachelor Thesis