Батрак, Євгеній ОлександровичПозднякова, Олена Юріївна2020-08-142020-08-142020-07-14Позднякова, О. Ю. Інтелектуальний додаток для ідентифікації аномалій мережевого трафіку : дипломний проєкт ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Позднякова Олена Юріївна. – Київ, 2020. – 60 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/35617У роботі розглянуто проблему ідентифікації мережевих аномалій, показані основні особливості існуючих рішень в цій сфері, їх переваги та недоліки. Було розглянуто кілька сучасних технологій для реалізації та обрано найвідповідніші до вимог швидкого, безпечного та зрозумілого додатку. Розроблено інтелектуальний додаток, який визначає нормальний мережевий трафік та аномалії певних типів. Цей додаток для людей, які працюють із безпекою даних та мереж, та відстежують загальні порушення кібербезпеки. Додаток був розроблений у середовищі MATLAB, з використанням бібліотеки Neural Network Toolbox. Для навчання нейронної мережі був використаний протокол NetFlow, дані для навчання - вільно надані адміністрацією KDD Cup ’99. Також, для реалізації додатку було вирішено використовувати MLP-архітектуру. Щоб користуватися додатком, користувачу необхідно мати ПК із тактовою частотою не менш 1100 МГц. Розмір пояснювальної записки – 55 аркушів, містить 16 ілюстрацій, 5 таблиць, 4 додатка.ukNetFlowнейронна мережакібербезпекакіберпорушенняMATLABneural networkcybersecuritycyber violationBachelor Thesis60 с.