Писаренко, Андрій ВолодимировичШипко, Станіслав Володимирович2025-09-232025-09-232025Шипко, С. В. Система прогнозування попиту на ринку нерухомості на основі аналізу великих даних : дипломний проєкт ... бакалавра : 126 Інформаційні системи та технології / Шипко Станіслав Володимирович. – Київ, 2025. – 74 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76263Об’єктом розроблення є інформаційна система для прогнозування попиту на житлову нерухомість у великих містах. Предметом – методи й технічні рішення, які дозволяють реалізувати прогноз ринкової ціни об’єкта нерухомості на основі його характеристик і зовнішніх факторів. Мета розроблення – створення системи прогнозування на основі підвищення точності оцінки ринкового попиту та вартості житла за рахунок великих даних. У проєкті використані методи регресійного прогнозування, попередньої обробки даних, логарифмічної трансформації цільової змінної та генерації ознак. Реалізація системи побудована на Python, модель прогнозування створена з використанням XGBoost. Серверна частина реалізована на Flask, база даних – на SQLite. Передбачене збереження історії прогнозів і можливість виводу графіків. Обробка пакетних запитів із CSV-файлів реалізована через окремий модуль. Отримані результати можуть бути використані агентствами нерухомості, муніципальними структурами, аналітичними платформами, а також окремими користувачами, які бажають об’єктивно оцінити житло перед купівлею або продажем.74 с.ukінформаційна системапрогнозуваннянерухомістьXGBoostмашинне навчанняринковий попитBachelor Thesis004.04