Гордієнко, Юрій ГригоровичПрасолов, Андрій Артурович2021-06-082021-06-082021-05Прасолов, А. А. Метод підвищення якості відеозображення за допомогою нейронної мережі : магістерська дис. : 123 Комп’ютерна інженерія / Прасолов Андрій Артурович. – Київ, 2021. – 106 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/41396Робота присвячена розробці методу підвищення якості відеозображення за допомогою нейронної мережі. В останні роки все частіше для вирішення складних задач почали використовувати машинне навчання, та штучний інтелект у цілому. В 2017 році були продемонстровані екрани з роздільною здатністю 8К, тому питання покращення зображення та відео під надвисоку роздільну здатність є досить актуальним, оскільки вага таких зображень, та передача їх по мережі потребує достатньо велику кількість ресурсів. На допомогу у вирішенні таких задач існують нейромережі, які мають змогу з дуже низької роздільної здатності, отримати аналог зображення з роздільною здатністю, яка перевищує початкову більше ніж у 4 рази. Запропонована нами структура моделі дозволяє покращити вже існуючі методи збільшення роздільної здатності зображень нейронними мережами за допомогою зміни додаткових блоків у архітектурі методу, що використовують нейронну мережу, що покращує сприйняття зображення. Для реалізації розробленого методу використано мову Python та інструменти Tensorflow.Keras, Anaconda та JupyterNotebook.ukзгорткові нейронні мережіглибоке навчаннягенеративні змагальні мережівисока роздільна здатністьнизька роздільна здатністьнадвисока роздільна здатністьLow resolution (LR)Super-resolution (SR)Deep learningConvolutional neural networks (CNNs)Generative adversarial networks (GANs)High-resolution (HR)Master Thesis106 с.004