Недашківська, Надія ІванівнаВозняк, Володимир Зіновійович2023-04-122023-04-122022-12Возняк, В. З. Оцінка ADME-Tox властивостей молекул. Методи та моделі графових нейронних мереж : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Возняк Володимир Зіновійович. - Київ, 2022. - 123 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/54533Магістерська дисертація: 111 с., 32 табл., 37 рис., 1 додаток, 38 посилань. Об’єкт дослідження: ADME-Tox властивості молекули. Мета дослідження: аналіз ADME-Tox параметрів, побудова багатозадачної нейронної мережі із використанням графових нейронних мереж для прогнозування ADME-Tox властивостей, порівняння якості цієї моделі із класичними моделями під кожен параметр у плані швидкості і якості прогнозу. Використані моделі: графова згорткова нейронна мережа (GCN), графова уважна нейронна мережа (GATv2), графові нейронні мережі із передачею повідомлень (GIN та GINE), графова нейронна мережа для молекулярних задач (MF). Отриманні результати: побудовано графову багатозадачну нейронну мережу для прогнозування ADME-Tox властивостей молекул із швидкістю прогнозу 500 тисяч молекул за 280 секунд для середньостатистичної машини із процесором GPU та за 550 секунд для середньостатистичної машини із процесором CPU. У рамках подальшого дослідження пропонується підвищувати точність кожного ADME-Tox параметру, а також побудувати універсальний молекулярний декодувальник, який переводитиме будь-яку молекулу із молекулярного простору у векторний.123 с.ukadme-tox властивостіграфові нейронні мережіграфова згорткова нейронна мережаграфова уважна нейронна мережаграфова нейронна мережа із передачею повідомленьadme-tox propertiesgraph neural networksgraph convolutional neural networkgraph attentional neural networkgraph neural network with message-passingMaster Thesis004.032.26, 615.072