Чумаченко, Олена ІллівнаПохиленко, Олександр Андрійович2025-02-202025-02-202024Похиленко, О. А. Напівконтрольована гібридна мережа для сегментації МРТ-зображень хребта : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Похиленко Олександр Андрійович. - Київ, 2024. - 95 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/72664Магістерська дисертація: 95 с., 29 рис., 6 табл., 34 посилання, 2 додатки. Об’єкт дослідження – штучні нейронні мережі для сегментації МРТ-зображень хребта. Предмет дослідження – методи розробки гібридних архітектур штучних нейронних мереж та застосування напівкерованого навчання для сегментації МРТ-зображень хребта. Мета роботи – розробка гібридної архітектури штучної нейронної мережі для сегментації МРТ-зображень хребта та її навчання з використанням методів напівкерованого навчання. Результатом роботи є розроблення гібридної архітектури BAFUNet для сегментації МРТ-зображень хребта та навчання моделі цієї архітектури за допомогою методу напівкерованого навчання Mean Teacher з двонаправленим копіюванням та вставкою. Також запропонована інтелектуальна медична система діагностики деформації міжхребцевих дисків, що використовує мережі BAFUNet та ResNet-18. Основні положення доповідалися на міжнародній науково-технічній конференції «Штучний інтелект та інтелектуальні системи – AIIS’2024» та опублікувано у фаховому науковому періодичному виданні «Штучний інтелект».95 с.ukгібридна архітектура нейронної мережінапівкероване навчаннясегментація зображеньмрт хребтаінтелектуальна медична системаhybrid neural network architecturesemi-supervised learningimage segmentationspine mriintelligent medical systemMaster Thesis[004.8:004.932:616.711](043.3)