Курганський, Л. С.Шаптала, Р. В.2026-01-062026-01-062025Курганський, Л. С. Вплив стратегій декодування токенів у великих мовних моделях на якість Text-to-SQL парсингу / Курганський Л. С., Шаптала Р. В. // Системні науки та інформатика : збірка доповідей ІV науково-практичної конференції, [Київ], 1–5 грудня 2025 р. / Навчально-науковий Інститут прикладного системного аналізу КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2025. – С. 189-193.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/77910У роботі досліджується вплив стратегій декодування токенів у великих мовних моделях на якість генерації SQL-запитів у задачі Text-to-SQL. На основі моделі Qwen2.5-3B-Instruct проведено порівняння базових (Greedy, Beam, Top-k, Top-p) та покращених execution-guided стратегій (EG-Beam, EGLA-Beam, EFG-Beam) на наборі даних mini_dev із колекції BIRD-Bench. Для оцінювання використано метрики Execution Accuracy, String Match Accuracy, Component Match Accuracy, AST Similarity та середній час генерації. Результати показали, що інтеграція виконувальних перевірок і механізмів самокорекції суттєво підвищує частку семантично коректних і виконуваних запитів без зміни самої моделі.ukText-to-SQLвеликі мовні моделістратегії декодуванняexecution-guided декодуванняSQL-парсингArticleС. 189-193