Барановська, Леся ВалеріївнаМельников, Сергій Дмитрович2023-09-192023-09-192023Мельников, С. Д. Прогнозування ринкової капіталізації криптовалют за допомогою регресійних методів : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Мельников Сергій Дмитрович. – Київ, 2023. – 110 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60470Дипломна робота: 110 с., 37 рис., 6 табл., 20 джерел, 2 додатки. Прогнозування ринкової капіталізації криптовалют за допомогою регресійних методів. Об’єкт дослідження – криптовалюти Dogecoin, Bitcoin, Ethereum, USDCoin. Мета роботи – оцінка методів прогнозування ринкової капіталізації чотирьох видів криптовалют (Dogecoin, Bitcoin, Ethereum, USDCoin) за допомогою методів авторегресії (модель ARIMA(p, d, q)). Актуальність – отримання прибутку за допомогою довгострокового інвестування. У якості часових рядів були обрані історичні дані про ринкову капіталізацію цих криптовалют з 09/10/2018 по 06/07/21 (всього 1002 записи на кожну криптовалюту). Зроблені висновки згідно отриманих результатів. У роботі перевірена можливість застосування методів регресійного аналізу (а саме, моделі ARIMA) для прогнозування ринкової капіталізації криптовалют та було проведено оцінювання похибки таких методів. Проведено порівняльний аналіз результатів, отриманих за допомогою різних методів.110 с.ukпрогнозуваннякриптовалютарегресійні методиforecastingcryptocurrenciesbitcoinregression methodsBachelor Thesis