Писаренко, Андрій ВолодимировичТарановський, Микола Володимирович2021-05-062021-05-062020-12Тарановський, М. В. Інтелектуальна система діагностування легеневих захворювань людини за рентгенівськими знімками : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Тарановський Микола Володимирович. – Київ, 2020. – 105 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/40954Магістерська дисертація: 106 с., 62 рис., 24 табл., 9 додатків, 29 джерел. Актуальність проблеми. Сьогодні весь світ зіткнувся із проблемою Covid-19, дана проблема є дуже актуальною. Через велику кількість заражених і переповненість лікарень огляди і аналізи хворих забирають багато часу. Одним із основних рішень лікарів при огляді пацієнта із симптомами Covid-19 є проходження хворим рентгенівського знімку легень, що дозволяє отримати дані чи має пацієнт пневмонію. Для того, щоб прискорити процес і отримати більше інформації розроблена система, що дозволяє за рентгенівськими знімками визначати чи людина має ураження легень, і якщо так, то вказує чи спричинені вони Covid-19. Мета і задачі дослідження. Метою роботи є підвищення швидкості встановлення діагнозу Covid-19 за рентгенівським знімками за допомогою штучного інтелекту. Об’єкт дослідження. Легеневі захворювання людини. Предмет дослідження. Діагностування легеневих захворювань засобами штучного інтелекту. Новизна. Запропоновано новий засіб діагностування Covid-19, який за рахунок використання нейронних мереж, дозволяє ефективніше і точніше розшифровувати рентген знімки та КТ.ukнейронні мережімашинне навчанняCNNрозпізнаваннякласифікаціярентгенneural networkmachine learningrecognitionclassificationX-rayІнтелектуальна система діагностування легеневих захворювань людини за рентгенівськими знімкамиBachelor Thesis105 с.004.8