Шпилька, Олександр ОлександровичЗадорожний, Гліб Сергійович2022-07-292022-07-292022-06Задорожний, Г. С. Метод оцінки параметрів авторегресійного процесу по наявній випадковій послідовності : магістерська дис. : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Задорожний Гліб Сергійович. – Київ, 2022. – 79 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/49392Актуальність теми: нещодавні наукові дослідження показали актуальність апроксимації випадкового процесу авторегресійною послідовністю, знаючи коефіцієнти. Мета дисертації: оцінка характеристик авторегресійних моделей на основі однієї послідовності випадкового процесу. Об’єкт дослідження: випадковий процес, побудований на базі авторегресійної моделі. Предмет дослідження: методи оцінки коефіцієнтів авторегресійного процесу. Методи дослідження: у даній роботі використано теоретичний аналіз, огляд статей та написання коду, розробленого за допомогою програмного пакета MathWorks Matlab. Практичне значення: полягає в тому, що синтезований метод можна використовувати в системах, де немає великої обчислювальної потужності.ukавторегресійний процесфільтр калманаautoregressive processkalman filterMaster Thesis79 с.51.37