Недашківська, Надія ІванівнаЄремічук, Руслан Іванович2024-09-232024-09-232024Єремічук, Р. І. Сумаризація тексту за допомогою великих мовних моделей : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Єремічук Руслан Іванович. – Київ, 2024. – 162 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69160Дипломна робота: 162 с., 34 рис., 8 табл., 2 додатки, 42 джерела. Об'єкт дослідження - автоматизована сумаризація тексту з використанням великих мовних моделей (ВММ; англ. Large Language Models, скорочено LLM). Предмет дослідження - вивчення ефективності різних великих мовних моделей, включаючи квантизовані та неквантизовані версії, для сумаризації текстів в залежності від кількості параметрів моделей. Мета роботи: - розробити веб-сервіс на Python, що дозволяє сумаризувати онлайн-статті та озвучувати отримані сумаризації; - виконати детальний бенчмаркінг моделей на швидкість та якість. Актуальність - збільшення обсягу текстової інформації вимагає ефективних методів обробки та засвоєння контенту. Системи автоматизованої сумаризації допомагають заощадити час та покращити доступність інформації. Результат роботи - було здійснено вибір та порівняння великих мовних моделей за метриками, швидкістю та доступністю. Розроблено веб-сервіс для автоматичної сумаризації та озвучування текстів з онлайн-статей. Система дозволяє користувачам швидко отримувати аудіоанотації, покращуючи ефективність споживання інформації.162 с.ukсумаризація текстувеликі мовні моделівеб-додатокобробка природної мовиперетворення тексту в мовленняtext summarizationlarge language modelsweb applicationnatural language processingtext-to-speechBachelor Thesis