Гуськова, Віра ГеннадіївнаГубренко, Денис Геннадійович2025-07-172025-07-172025Губренко, Д. Г. Класифікація рекламних зображень з використанням згорткових нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Губренко Денис Геннадійович. - Київ, 2025. - 137 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/75032Дипломна робота: 137 с., 18 рис., 9 табл., 23 посилання, 2 додаток. Об’єктом дослідження є методи автоматизованої класифікації візуального контенту на основі технологій штучного інтелекту. Предметом дослідження є застосування згорткових нейронних мереж для класифікації рекламних зображень за вмістом. Метою роботи є аналіз існуючих підходів до класифікації зображень із використанням глибокого навчання та розробка ефективної моделі для автоматичної класифікації рекламного візуального контенту. У межах роботи реалізовано програмний продукт, що здійснює попередню обробку даних, навчання моделі згорткової нейронної мережі та класифікацію рекламних зображень за визначеними категоріями. Ефективність запропонованого підходу оцінено на репрезентативному наборі рекламних зображень із використанням метрик точності та повноти класифікації.137 с.ukкомп’ютерний зірзгорткові нейронні мережікласифікація зображеньрекламний контентcomputer visionconvolutional neural networksimage classificationadvertising contentBachelor Thesis