Настенко, Євген АрнольдовичПавлов, Володимир АнатолійовичПетруніна, Олена Олександрівна2023-04-102023-04-102021Петруніна, О. О. Класифікація ішемічної хвороби серця через гармонійні моделі текстури зображення ехокардіографії : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Петруніна Олена Олександрівна. – Київ, 2021. – 104 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/54418Магістерська дисертація за темою «Класифікація ішемічної хвороби серця через гармонійні моделі текстури зображення ехокардіографії» виконана студенткою кафедри біомедичної кібернетики Петруніною Оленою Олександрівною зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині», та складається зі: вступу; 4 розділів («Аналіз предметної області», «Методи реконструкції зображень», «Моделювання текстури зображення», «Класифікація ішемічної хвороби серця»), розділу зі стартап проєкту, висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 99 джерела. Загальний обсяг роботи 105 сторінок. Обсяг роботи: 105 сторінок, 35 ілюстрацій, 40 джерел посилань. Актуальність теми. Ішемічна хвороба серця є доволі поширеною патологією в Україні, тому своєчасне виявлення даного захворювання є надважливою задачею. Мета дослідження. Аналіз та обробка потоків відеоданих ехоКГ. Об’єкт дослідження. Алгоритми реконструкції зображень. Предмет дослідження. Використання алгоритмів реконструкції зображень для розпізнавання ішемічної хвороби серця. Методи дослідження. КОМБІ-ГА (суміш комбінаційного методу групового урахування аргументів і генетичного алгоритму). Інструменти дослідження. Python, Anaconda, Jupyter Notebook.104 с.ukдіагностика серцяелектрокардіографіяобробка данихмашинне навчанняPythonMaster Thesis004.891.3 + 612.171